Power BI — analiza historii pomiarów MEW-01 z pliku Excel

W poprzednich wpisach prezentowałem jak pobrać parametry sieci elektrycznej oraz dane o zużyciu energii z urządzenia MEW-01 za pomocą REST API. Tym razem zaprezentuję, jak rozpocząć analizę historii pomiarów MEW-01 w programie Power BI.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/IMG_20200505_225613-01-scaled-edited.jpeg)

Monitor energii elektrycznej MEW-01

Power BI jest programem, który umożliwia tworzenie interaktywnych wizualizacji czy też prezentacji danych na tyle prostych, aby móc tworzyć raporty i różne pulpity nawigacyjne. W tym artykule przedstawię, jak zastosować ten program z historią pomiarów urządzenia MEW-01 (monitora energii elektrycznej firmy ZAMEL).

W jaki sposób analizować dane z monitora energii elektrycznej MEW-01 w Power BI Desktop?

Na potrzeby tego artykułu wykorzystam Power BI Desktop. Program można pobrać pod tym linkiem: https://powerbi.microsoft.com/pl-pl/desktop/

1. Na samym początku logujemy się na nasze konto Supla Cloud. W tym celu przechodzimy na stronę: https://cloud.supla.org/login i wypełniamy dane dostępowe. Klikamy przycisk Zaloguj się.

[

](/wp-content/uploads/2021/03/obraz-11.png)

Konto Supla Cloud - logowanie

2. W następnym kroku przechodzimy do zakładki Moja Supla. Odnajdujemy nasze urządzenie pomiarowe MEW-01 i przechodzimy do jego konfiguracji. W tym miejscu wybieramy opcję, która umożliwia pobranie historii pomiarów. Naciskamy przycisk Pobierz historię pomiarów i zapisujemy ją na dysku komputera. Będzie to spakowany plik .zip.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/MEW-01-pobierz-historie-pomiarow.jpg)

MEW-01 - pobierz historię pomiarów

3. Teraz czas na jego rozpakowanie. Otrzymany plik CSV wykorzystamy w programie Power BI. W tym pliku znajdzie się cała historia pomiarów z naszego urządzenia, którą możemy wykorzystać do sporządzania przeróżnych analiz.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/MEW-01-historia-pomiarow-w-pliku-CSV.jpg)

MEW-01 - historia pomiarów w pliku CSV

4. Uruchamiamy program Power BI Desktop. Po jego uruchomieniu naciskamy przycisk Pobierz dane.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-BI-Desktop-pobierz-dane.jpg)

Power BI Desktop - pobierz dane

5. Wskazujemy plik, który chcielibyśmy wczytać do programu. W naszym wypadku będzie to plik CSV, który zawiera historię pomiarów. Wybieramy z listy opcję Plik tekstowy lub CSV i naciskamy przycisk Połącz.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-BI-Desktop-wybieramy-plik-tekstowy-lub-CSV.jpg)

Power BI Desktop - wybieramy plik tekstowy lub CSV

6. Gdy to zrobimy to zobaczymy okno, w którym wskazujemy plik z naszymi pomiarami.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-BI-Desktop-wybieramy-plik-CSV-z-dysku.jpg)

Power BI Desktop - wybieramy plik CSV z dysku

7. Pojawi się tabelka wstępnego przekształcania naszych danych. Ustawiamy kodowanie UTF-8 i wybieramy przycisk Przekształć dane.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-BI-Desktop-przeksztalcamy-dane-pliku-CSV.jpg)

Power BI Desktop - przekształcamy dane pliku CSV

Sugeruję, aby teraz zrobić sobie dobrą herbatę. Czeka nas trochę zabawy z tabelkami. :-)

8. Czas na zmianę wartości kolumn. Zrobimy porządek z kropkami.

Dla każdej kolumny, w której są wyniki pomiarów, musimy zmienić wartości na przecinki. Zaznaczamy wszystkie kolumny i wybieramy opcję zmień wartości.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-zamien-wartosci.jpg)

Power Query - zamień wartości

9. Pojawi się okno, w którym wskażemy jaką wartość szukamy i na jaką zmieniamy. Wypełniamy zgodnie z zdjęciem poniżej i naciskamy OK.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-zamiana-wartosci-w-kolumnach-kropki-na-przecinki.jpg)

Power Query - zamiana wartości w kolumnach kropki na przecinki

10. Nasze kolumny zmieniły wartości. W miejscu kropek pojawiły się przecinki.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-zmienione-wartosci-w-kolumnach.jpg)

Power Query - zmienione wartości w kolumnach

11. Teraz powtarzamy tą samą czynność dla wszystkich kolumn. Musimy zmienić typ danych na liczby dziesiętne, aby nie było błędów.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-zmiana-typu-danych-na-liczbe-dziesietna.jpg)

Power Query - zmiana typu danych na liczbę dziesiętną

12. Tak wyglądają pożądane przez nas kolumny i ich typy danych.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-zmienione-typy-danych-w-kolumnach.jpg)

Power Query - zmienione typy danych w kolumnach

13. Dane pomiarowe z pobranego pliku CSV wykonywane są narastająco. To oznacza, że import danych w tym momencie będzie przekłamany. Nas interesuje różnica zarejestrowanych wartości 10-minutowych przez MEW-01. Jak to zrobić?

Dodajemy kolumnę indeksu zaczynającą się od 0.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-kolumna-indeksu-od-0.jpg)

Power Query - kolumna indeksu od 0

14. Następnie dodajemy kolejną kolumnę zaczynającą się od cyfry 1.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-kolumna-indeksu-od-1.jpg)

Power Query - kolumna indeksu od 1

15. Nowe kolumny pojawią się w szeregu po prawej stronie. Typ ich danych musimy również zmienić na liczby dziesiętne.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-zmiana-typu-danych-w-kolumnach-z-indeksami.jpg)

Power Query - zmiana typu danych w kolumnach z indeksami

16. Po poprawnej zmianie będziemy mieli wartości jak poniżej (2 ostatnie kolumny).

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-zmienione-typy-danych-w-kolumnach-z-indeksami-0-i-1.jpg)

Power Query - zmienione typy danych w kolumnach z indeksami

17. Teraz czas na scalanie zapytań.

W tym celu wybieramy opcję Scal zapytania i ustawiamy wartości zgodnie z poniższym zdjęciem. W pierwszej części wskazujemy jako klucz pierwszej tabeli, indeks zaczynający się od 0, a w drugiej indeks zaczynający się od 1.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-scal-zapytania.jpg)

Power Query - scal zapytania

18. Po wykonaniu scalenia pojawi się tabela, którą możemy rozwinąć. Naciskamy przycisk, który jest zaznaczony na czerwono.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-rozwiniecie-tabeli.jpg)

Power Query - rozwinięcie tabeli

19. Czas na wybór kolumn, które nas interesują z dostępnej listy. Specjalnie nie zaznaczyłem kolumn, które są oznaczone kolorem żółtym. Nie ma takiej potrzeby, ponieważ nie będą wykonywane na nich żadne obliczenia.

Na końcu, odznaczamy opcję: “Użyj oryginalnej nazwy kolumny jako prefiksu”.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-rozwiniecie-wybranych-kolumn.jpg)

Power Query - rozwinięcie wybranych kolumn

20. W narzędziu Power Query pojawią się nowe kolumny z oznaczeniem “.1”. Będą one potrzebne do obliczenia różnic między wierszami.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-rozwiniete-kolumny-z-oznaczeniem-1-1024x215.jpg)

Power Query - rozwinięte kolumny z oznaczeniem 1

21. Przechodzimy do obliczeń różnic w poszczególnych wierszach.

Tworzymy niestandardowe kolumny, pamiętając o ich nazewnictwie. Wybierając tą opcję pojawi się okno, w którym będziemy wykonywać obliczenia. Wskazujemy różnicę między “starą a nową tabelą” dla poszczególnych kolumn. Tą czynność powtarzamy dla wszystkich interesujących nas kolumn (Faza 1 - Energia czynna pobrana itd.)

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-wstawianie-kolumn-niestandardowych.jpg)

Power Query - wstawianie kolumn niestandardowych

22. Dla nowo utworzonych kolumn ustawiamy ponownie typ danych jako liczba dziesiętna.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-wstawione-kolumny-niestandardowe-oraz-zmiana-ich-typow-danych.jpg)

Power Query - wstawione kolumny niestandardowe oraz zmiana ich typów danych

23. Teraz czas na zrobienie porządków.

Kolumny, których już nie potrzebujemy - usuwamy. Zauważcie, że po prawej stronie przedstawone są poszczególne kroki, jakie wykonujemy dla naszego pliku. W przyszłości odświeżając dane zobaczymy gotową już zmodyfikowaną tabelkę. Wystarczy pobrać nową historię pomiarów. Wkleić do folderu, podmieniając starą historię i odświeżyć dane.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-usuniecie-niepotrzebnych-kolumn-i-zmiana-nazwy-Data-i-czas.jpg)

Power Query - usunięcie niepotrzebnych kolumn i zmiana nazwy - Data i czas

24. Czas na ostatni krok.

Zamykamy narzędzie Power Query i stosując wszystkie kroki, które wykonaliśmy dla naszego zapytania. :-)

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-Query-zamknij-i-zastosuj.jpg)

Power Query - zamknij i zastosuj

25. Już po wszystkim.

Nasze zapytanie zostało poprawnie przygotowane. Dane są dostępne w programie Power BI.

Teraz czas na najprzyjemniejszą część. Zaczynamy zabawę z wykresami i wizualizacją naszych danych. Gwarantuję, że zabawa dopiero się zaczyna.

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-BI-Analiza-MEW-01.jpg)

Power BI - Analiza MEW-01

Poniżej przedstawiam wyniki jakie uzyskałem u siebie, modyfikując trochę moje zapytanie. W przyszłości pewnie poszerzę ten temat. Wystarczy tylko, że będziecie tego chcieli pisząc komentarze.

Pamiętajcie jednak, aby zweryfikować poprawność danych już we własnym zakresie. Zawsze mogłem popełnić błąd.

A o to przykłady:

Bilans zużycia energii elektrycznej MEW-01 firmy ZAMEL

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-BI-Przykladowa-analiza-danych-pomiarowych-z-urzadzenia-MEW-01.jpg)

Power BI - Analiza danych pomiarowych MEW-01 - zrzut z ekranu

Ranking godzin - zużycie energii

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-BI-Ranking-godzin-zuzycia-energii-MEW-01.jpg)

Power BI - MEW-01 - Ranking godzin zużycia energii

Zużycie energii elektrycznej w czasie

[

](/wp-content/uploads/2021/04/Power-BI-Zuzycie-energii-w-czasie-MEW-01.jpg)

Power BI - MEW-01 - Zużycie energii w czasie

No to tyle na dziś. Dziękuję, że dotrwaliście do samego końca.